Après avoir réservé pendant deux semaines son modèle le plus avancé à un cercle restreint d’équipes de cyberdéfense, Google a élargi le 10 novembre 2026 l’accès à Gemini 4 Carbon. Le modèle est désormais proposé à tous les clients payants de l’API Gemini, ainsi qu’aux abonnés Google AI Ultra dans l’application Gemini, le mode IA de la recherche et Antigravity, pour 2 dollars par million de jetons en entrée pendant la période d’introduction.
Gemini 4 Carbon sort de son accès réservé
Lors de sa présentation fin octobre, Gemini 4 Carbon n’était accessible qu’aux spécialistes de la sécurité informatique admis dans le programme Fairwind. Ce dispositif permet à Google de confier ses modèles les plus sensibles à des défenseurs avant de les ouvrir plus largement. Il continue de fonctionner par vagues successives, mais il n’est plus la seule porte d’entrée.
Les développeurs trouvent désormais le modèle dans l’offre payante de l’API Gemini, sur Google AI Studio comme dans Android Studio. Les entreprises peuvent le sélectionner dans Gemini for business, dans Antigravity ou dans CodeMender, l’outil de Google consacré à la correction automatique de failles. Pour les particuliers, le déploiement progressif concerne uniquement les abonnés Google AI Ultra, la formule facturée 100 dollars par mois aux États-Unis.
Google n’a pas détaillé de calendrier pays par pays, et aucune particularité propre à la France n’a été communiquée à ce stade. Les abonnés français à AI Ultra devraient donc voir le modèle apparaître au fil du déploiement mondial engagé le 10 novembre.
Un tarif d’appel qui doublera le 30 novembre
Pendant sa période d’introduction, Gemini 4 Carbon est facturé au même prix que Gemini 4 Argon, soit 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie. Un jeton correspond à un fragment de mot traité par le modèle. À partir du 30 novembre 2026, le prix de Gemini 4 Carbon passera à 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie, ce qui double le coût unitaire pour les entreprises qui auront bâti leurs outils sur ce modèle.
À titre de comparaison, Anthropic a abaissé la veille le prix de Claude Fable 5.2 à 8 dollars par million de jetons en entrée et 40 dollars en sortie. Le tarif standard de Carbon reste donc deux fois moins élevé que celui de son concurrent direct, avant même de tenir compte de la consommation propre à chaque modèle. Google précise en effet que Carbon dépense davantage de jetons qu’Argon pour explorer plusieurs pistes et vérifier ses propres résultats, si bien que la facture dépendra autant du volume consommé que du prix affiché.
Le groupe continue d’ailleurs de recommander Gemini 4 Argon pour la plupart des travaux de développement et de bureautique. Carbon est réservé aux tâches longues ou difficiles, comme le débogage en plusieurs étapes ou la recherche scientifique ouverte.
La cybersécurité reste la vitrine du modèle
Google met en avant des résultats en tête sur trois évaluations spécialisées : SEC-bench Pro pour la découverte de vulnérabilités, ExploitGym pour leur exploitation et CWE-bench v1 pour leur correction. Sur un banc d’essai interne, son système de sécurité autonome Project Fortify atteint avec Carbon un rappel de 100% lors de l’analyse de code et une précision de 95% lors du tri des alertes. Sur des dépôts open source, le taux de détection progresse de plus de 25% par rapport à Argon.
L’annonce s’appuie sur plusieurs cas concrets, dont deux bugs de logiciels libres populaires que Carbon a prouvés exploitables, ce qui a conduit leurs mainteneurs à les reclasser comme critiques et à publier un correctif. Des failles inédites ont aussi été trouvées en moins de deux heures chez deux grands fournisseurs de logiciels en ligne. Cette capacité offensive explique la prudence du lancement initial, et Google affirme que le modèle a bloqué 99% des scénarios d’attaque simulés, avec un taux d’intrusion par tentative ramené à 0,8% contre 3,1% pour Argon.
Agents en essaim et recherche scientifique
Dans Antigravity, Google ajoute une commande /swarm en préversion, qui transforme une seule consigne en une équipe d’agents coordonnés dont l’avancement se suit en temps réel. Carbon se charge alors de l’architecture et de l’audit, pendant que des modèles plus rapides exécutent les tâches en parallèle. Selon Google, le modèle se classe premier sur CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier, avec un coût par tâche plus de deux fois inférieur à celui du meilleur concurrent.
Les 10 000 scientifiques retenus pour un accès gratuit de six mois à Antigravity, un programme ouvert il y a quatre semaines avec Argon, bénéficient désormais aussi de Carbon. Les candidatures restent ouvertes, avec des intégrations chaque semaine. Cette offensive logicielle s’appuie aussi sur le matériel maison, à l’image des TPU 8tx et 8i Max présentés la veille.
La prochaine échéance pour les clients de l’API est fixée au 30 novembre 2026, jour où le tarif de Gemini 4 Carbon passera de 2 à 4 dollars par million de jetons en entrée.
