Dans une interview dans un podcast Sam Altman a eu une déclaration qui a fait polémique.

Une faible utilisation du potentiel de la RAM d’après le créateur de ChatGPT
Invité par la chaîne YouTube Cheeky Pint, avec parmi les sujets abordé, le sujet de l’utilisation en local de l’intelligence artificielle, une hypothèse fut évoquée par Sam Altman insinuant que ceux qui font tourner de l’IA en local sur leur propre ou futur appareil. Ce dernier a expliqué pourquoi selon lui c’est une très mauvaise idée à la 29è minute :
« Du point de vue de l’allocation globale, c’est catastrophique que chacun possède une part importante des ressources limitées mondiales de DRAM, stockée dans son ordinateur et utilisée à seulement 5 % du temps », déclare Altman. « Dans un contexte de pénurie aussi marquée, l’objectif est une utilisation maximale dans le cloud. Or, l’intuition de beaucoup va à l’encontre de cette idée. »
Malgré qu’OpenAI fait des modèles en local open source pensés pour tourner sur votre ordinateur, l’entreprise fait des IA avec leur code fermé conçues pour tourner dans des data centers. C’est le mode de fonctionnement de la société.
Selon Tom’s Hardware, le géant de l’intelligence artificielle n’est pas encore menacé directement par les ordinateurs portables et les PC gaming, même si les IA locales pourraient potentiellement baisser la facture de l’abonnement à ChatGPT grâce à leur puissance de calcul.
L’homme de 41 ans laisse entendre que sa firme préférerait que plus de RAM soit allouée à leur centres de données plutôt que nos ordinateurs, inquiétant donc les passionnés qui devront alors se tourner vers des services comme Shadow en plus d’un agent.
Toujours selon nos confrères, ses propos reposent sur l’idée que le développement des datas centers ne ralentira pas. Tout en partant du principe que la RAM des centres de données est plus rentable que celle utilisée de manière générale sur nos appareils voire occasionnellement l’IA locale.
Sur les réseaux sociaux, ces propos ont suffi à allumer un feu contre le milliardaire.