Après avoir ouvert son modèle le plus puissant aux développeurs en début de semaine, Google a complété sa nouvelle génération d’intelligence artificielle le 12 novembre 2026 avec Gemini 4 Hydrogen. Ce modèle conçu pour la vitesse succède à Gemini 3.8 Flash, coûte 1,50 dollar par million de tokens en entrée et devient le moteur par défaut du Mode IA de Google Search.
Gemini 4 Hydrogen complète la gamme en un mois
Avec Gemini 4 Hydrogen, Google achève en un peu plus d’un mois le renouvellement de sa famille de modèles. Gemini 4 Argon est arrivé environ quatre semaines plus tôt, et Gemini 4 Carbon, le modèle de raisonnement approfondi, a été ouvert aux développeurs et aux abonnés AI Ultra le 10 novembre. La marque Flash, qui désignait depuis plusieurs générations la déclinaison rapide et bon marché de Gemini, disparaît au passage au profit de la nouvelle nomenclature de l’entreprise.
Le positionnement reste pourtant celui de l’ancien Flash. Google présente Hydrogen comme un modèle d’usage quotidien, taillé pour exécuter vite des tâches agentiques, c’est-à-dire des enchaînements d’actions menés de façon autonome par l’IA, plutôt que pour mener de longues réflexions. Ce partage des rôles se retrouve dans Google Antigravity, l’environnement de développement maison, où un nouveau mode Orchestrator confie la coordination à Carbon et l’exécution à Hydrogen.
Ce que révèlent les scores publiés par Google
Sur l’indice d’intelligence agrégé du cabinet Artificial Analysis, le nouveau modèle Gemini obtient 51 points à son réglage par défaut et 54 points avec le niveau de réflexion xhigh, introduit pour l’occasion. Il devance ainsi Argon (50 points), mais reste derrière Carbon, crédité de 59 points. À titre de comparaison, Claude Sonnet 5.5 d’Anthropic et GPT-6.1 Sol d’OpenAI atteignent tous deux 55 points à leur réglage maximal, ce qui ramène l’écart avec la concurrence à un seul point.
La progression par rapport à la génération précédente est plus nette sur les tâches en ligne de commande, puisque Gemini 4 Hydrogen réussit 57% des épreuves de Terminal-Bench 4.1 contre 18,2% pour Gemini 3.8 Flash. Google affirme aussi que son modèle termine les tâches 2,5 fois plus vite au réglage par défaut. Plusieurs entreprises partenaires ont mesuré des exécutions de 2 à 2,8 fois plus rapides, avec 12% à 23% de tokens consommés en moins.
L’entreprise met enfin en avant des affirmations inventées divisées par plus de cinq par rapport à Gemini 3.8 Flash, selon ses propres évaluations, tandis qu’Artificial Analysis relève un taux d’hallucination d’environ 8% sur son test AA-Omniscience.
Un tarif calibré pour les agents
Pour les développeurs, Gemini Hydrogen est facturé 1,50 dollar par million de tokens en entrée et 7,50 dollars par million de tokens en sortie. Ce prix reste fixe sur toute la fenêtre de contexte d’un million de tokens, alors que plusieurs concurrents majorent leur tarif au-delà d’un certain volume. Google n’a pas communiqué de grille en euros, la facturation de l’API restant libellée en dollars.
Rapporté au coût d’une tâche complète au niveau xhigh, Hydrogen revient à environ 3,16 dollars, soit près d’un tiers du coût de Claude Sonnet 5.5 pour un niveau d’intelligence voisin. Il coûte en revanche environ deux fois et demie plus que GPT-6.1 Sol, ce qui le situe à mi-chemin entre ses deux principaux rivaux. Cette bataille tarifaire avait déjà été illustrée par la baisse de 20% décidée par Anthropic pour Claude Fable 5.2.
Ce qui change dans Search et l’appli Gemini
Le déploiement est annoncé comme mondial, et le grand public rencontrera d’abord le modèle dans Google Search. Il y devient le moteur par défaut du Mode IA et traite les questions les plus difficiles des AI Overviews, ces résumés générés affichés au-dessus des résultats classiques. Dans l’application Gemini, il apparaît dans le sélecteur sous l’intitulé « Everyday help », et les comptes gratuits y accèdent par la sélection automatique lorsque le système le juge adapté.
Les abonnés Google AI Pro et Ultra le retrouvent aussi dans Gemini pour Google Sheets et dans Antigravity. Les développeurs y ont accès dès maintenant par l’API Gemini, Google AI Studio et Android Studio. Google revendique enfin une résistance plus de 2,3 fois supérieure aux injections de prompt indirectes, ces instructions malveillantes cachées dans une page que l’IA consulte.
Ce lancement clôt une semaine chargée pour Google, qui a aussi étendu sa gamme de puces TPU avec les modèles 8tx et 8i Max, les processeurs maison sur lesquels reposent l’entraînement et l’exécution de ces modèles.
