Après avoir longtemps hésité entre un cerveau spécialisé pour les machines et ses grands modèles de langage, OpenAI tranche en faveur des seconds. L’entreprise a confirmé le 13 novembre 2026 la dissolution de son équipe robotique autonome, dont les membres rejoignent la recherche fondamentale et l’organisation chargée des produits. Elle justifie ce choix par les performances de GPT-6 Astra, capable de piloter des robots sans entraînement spécifique.
Une réorganisation qui répartit les effectifs sans quitter la robotique
Les chercheurs de l’ancienne équipe rejoignent le département de recherche principal, placé sous l’autorité de Mark Chen, directeur de la recherche d’OpenAI. Les ingénieurs de la robotique appliquée et du matériel basculent quant à eux dans l’organisation Applied, que dirige le président Greg Brockman.
OpenAI présente ce changement comme une accélération de ses travaux et non comme un abandon, la robotique restant à ses yeux un élément central de sa vision à long terme. La société n’a toutefois pas précisé combien de personnes sont concernées par ces mutations internes.
Un détail a pourtant attiré l’attention cette semaine à Austin, au Texas, où se tient la conférence universitaire CoRL consacrée à l’apprentissage robotique. Le stand réservé au nom d’OpenAI y est resté sans logo ni démonstration, seuls quelques anciens membres de l’équipe étant présents sur place.
GPT-6 Astra, la raison avancée par OpenAI
Ce choix s’explique d’abord par les résultats obtenus en branchant directement GPT-6 Astra sur des robots. Dans ces expériences, le modèle recevait les images des caméras, l’état de la machine et une interface de commande, sans aucune phase d’apprentissage propre à la robotique.
Sur un banc d’essai de manipulation d’objets en simulation, une étude conduite par Nvidia attribue à un agent reposant sur GPT-6 Astra un taux de réussite de 74,8%. Les meilleurs modèles robotiques spécialisés du même classement plafonnent à 51,0%, soit un écart de près de 24 points en faveur du modèle généraliste.
Ce résultat contredit la piste que privilégiait OpenAI au début de l’année, qui consistait à s’appuyer sur Sora, son générateur de vidéos, pour donner aux machines une compréhension implicite du monde physique. L’entreprise a depuis renoncé à Sora afin de réaffecter sa puissance de calcul à ses modèles principaux.
Un troisième virage en six ans pour la robotique d’OpenAI
L’histoire de la robotique chez OpenAI ressemble à une succession d’allers-retours, puisque la société avait déjà fermé une première équipe en 2020. Son cofondateur Wojciech Zaremba invoquait alors le manque de données issues de robots et une voie jugée plus efficace vers l’intelligence artificielle générale.
Cette décision avait libéré les moyens nécessaires à l’entraînement des grands modèles de langage qui ont débouché sur ChatGPT fin 2022. OpenAI avait ensuite reconstitué un groupe robotique indépendant en 2024, accompagné d’un partenariat avec la start-up Figure pour concevoir les modèles de ses robots humanoïdes.
Ce partenariat n’a pas survécu longtemps, Figure ayant annoncé en février 2025 qu’elle préférait développer sa propre intelligence artificielle embarquée. OpenAI s’est ainsi retrouvée sans relais matériel extérieur, au moment même où Google et Nvidia multipliaient les modèles destinés aux robots.
Une entreprise sommée de concentrer ses moyens
Le calendrier n’est pas anodin, car Sam Altman a demandé à ses équipes d’abandonner les projets annexes pour se concentrer sur les produits phares. OpenAI aurait perdu 10,9 milliards de dollars au cours de son dernier trimestre et prépare une nouvelle levée de fonds.
La même logique de recentrage traverse les annonces récentes de la société, qu’il s’agisse de ses outils de cybersécurité Daybreak bâtis sur GPT-6 Cyber ou de ChatGPT Wallet, qui laisse ses agents payer en ligne. Ces deux produits exploitent les modèles généralistes plutôt que des technologies développées à part.
Reste que plusieurs chercheurs en robotique rappellent les limites de l’approche, car les grands modèles hébergés dans le cloud restent lents et dépendent d’une connexion permanente. Un robot d’usine a souvent besoin d’un petit modèle embarqué, et les fabricants qui exploitent déjà des machines sur le terrain accumulent des données réelles difficiles à rattraper.
Le secteur fait d’ailleurs l’objet d’une compétition industrielle et géopolitique intense, comme l’a montré le blocage par la Chine du rachat d’ABB Robotics par SoftBank au début du mois de novembre.
OpenAI n’a communiqué aucun calendrier propre à l’Europe pour ses travaux sur les robots. La prochaine étape visible reste la première démonstration publique de son robot humanoïde, que Sam Altman vise pour 2027, l’année où l’entreprise pourrait aussi faire son entrée en Bourse.
