Des puces Nvidia Blackwell, interdites à l’exportation vers la Chine, auraient servi à créer six modèles d’IA chinois, dont DeepSeek V4 et Kimi K3. C’est la conclusion d’une analyse publiée le 12 novembre 2026 par Will DePue, ancien chercheur d’OpenAI, qui dit avoir retrouvé l’empreinte de ces processeurs dans les fichiers des modèles.

Qu’a découvert Will DePue ?

Il affirme avoir identifié le matériel qui a lancé l’entraînement de six modèles chinois sortis depuis avril 2026. Selon lui, tous portent la signature des puces Nvidia Blackwell, la génération la plus récente du constructeur.

La liste compte deux modèles de DeepSeek (V4-Flash et V4-Pro), deux de Moonshot AI (Kimi K3 et Kimi K3.1-Pro), le MiniMax-M3 et le Ling-3.1-flash d’Ant Group. Cette dernière est la filiale financière liée à Alibaba. C’est la première fois que MiniMax et Ant Group sont publiquement associés à ces processeurs.

Will DePue a travaillé chez OpenAI sur Sora, GPT-4o et GPT-5, puis a fondé cette année l’association Unemployment Labs. Il assure que des chercheurs d’OpenAI et d’Anthropic ont vérifié ses résultats. Son code de vérification est public, pour que d’autres puissent refaire l’expérience.

Comment une puce laisse-t-elle une trace dans un modèle d’IA ?

Avant d’apprendre quoi que ce soit, un modèle démarre avec des milliards de nombres tirés au hasard, appelés poids. Ce hasard est en réalité calculé : à partir d’un même point de départ, la graine, le calcul donne toujours exactement les mêmes nombres.

La puce répartit ce calcul entre ses cœurs, et leur nombre change d’une génération à l’autre. On en compte 132 sur les H100 de la génération Hopper, 148 sur les B200 et B300, et 152 sur les GB200 et GB300. Le découpage laisse donc un motif propre à chaque puce. C’est un peu comme les minuscules points jaunes qu’une imprimante laser dépose sur chaque page pour l’identifier.

L’entraînement modifie presque tous les poids, mais certaines cases réservées à des mots jamais utilisés gardent leur valeur d’origine. Le chercheur a testé plus de six mille milliards de combinaisons. Il dit avoir reproduit à l’identique les poids de départ de DeepSeek-V4-Flash sur une B300, et ceux de Kimi K3 sur une GB200 louée. Sa méthode a aussi reconnu le bon matériel pour 24 modèles témoins, comme Llama 3.1 de Meta, entraîné sur des H100.

Plus de 12 000 puces Nvidia Blackwell mobilisées

D’après ses estimations, les cinq principaux entraînements étudiés auraient mobilisé environ 12 000 puces Nvidia Blackwell, soit à peu près la puissance de 30 000 H100. Kimi K3 aurait nécessité à lui seul quelque 4 500 processeurs pendant environ 70 jours, contre près de 3 000 pour DeepSeek-V4-Pro.

À environ 70 000 dollars l’unité, chacune de ces grappes de calcul coûterait entre 200 et 300 millions de dollars. L’ensemble dépasserait 500 millions. D’autres modèles chinois ne montrent que des traces de puces Hopper, plus anciennes. C’est le cas de DeepSeek-V3, de Kimi K2.5, de Qwen3.8 d’Alibaba et des modèles de Zhipu, Tencent, Xiaomi ou StepFun. Le LongCat-2.0 de Meituan pointe, lui, vers du matériel Huawei.

Est-ce la preuve d’une contrebande ?

Non, pas à elle seule, et le chercheur le reconnaît lui-même. La méthode montre quel matériel a préparé les poids de départ. L’entraînement a très probablement eu lieu sur les mêmes machines, mais cela reste une déduction.

Surtout, ces traces ne disent rien de l’endroit où se trouvaient les puces, ni de leur propriétaire. Une entreprise chinoise peut louer de la puissance de calcul dans un centre de données situé hors de Chine. Washington bloque en revanche l’exportation des Blackwell vers la Chine. Des processeurs moins puissants comme le H200 restent autorisés sous conditions, avec des contrôles parfois défaillants sur les acheteurs.

Ni Nvidia ni les quatre entreprises chinoises n’avaient réagi à l’étude au moment de sa diffusion. Nvidia avait déjà rejeté, par le passé, des accusations selon lesquelles DeepSeek utilisait des Blackwell passées en contrebande.

Quel rapport avec l’affaire Jensen Huang ?

Aucun lien direct n’est établi, mais l’étude arrive la semaine où Jensen Huang a quitté la tête de Nvidia, le 12 novembre 2026. Il avait reconnu une liaison avec Alice Huang, fondatrice à Singapour de la société Megaspeed. Cette entreprise est visée par une enquête américaine pour contrebande présumée de puces vers la Chine, comme l’avait détaillé notre article sur l’enquête interne de Nvidia.

Si vous utilisez DeepSeek ou Kimi en France, rien ne change pour l’instant : les modèles restent disponibles et leurs poids ouverts téléchargeables. Le débat se joue à Washington, où plusieurs élus réclament un contrôle plus strict des ventes de puces à la Chine.

Les points à retenir :

  • six modèles chinois portent la signature de puces Nvidia Blackwell selon cette étude ;
  • la méthode identifie le type de puce, pas son emplacement ;
  • Nvidia et les laboratoires concernés ne se sont pas exprimés ;
  • quatre propositions de loi sur les puces d’IA, dont l’AI Overwatch Act et le Cloud Security Act qui vise la location de calcul à distance, attendent d’être examinées par le Congrès américain.